相信大家都有听说过，在一些停车场，车主进出停车场不需要进行任何操作，哪怕手机都不用掏出来，就能在离开的过程把钱给付了。对于车主而言，“无感支付”或许只是缴费的体验升级，但在“无感支付”的背后，却需要众多的技术进行制裁。

在“无感支付”停车场景中，“图像识别技术”是“无感支付”的基础。如果停车场没有图像识别的功能，无感支付后续的一切功能都无法实现。与路侧停车位不同，路侧停车系统车辆进出不受道闸等的约束，管理起来较为麻烦，目前暂时没有实现“无感支付”，需要人工智能技术（四大核心要素：算法、数据、场景、算力）与城市路侧停车场多方位全面结合。

一些前端设备可以自动判断动作、识别车牌、完成取证，后台处理后通过APP提示车主车辆的状态，然后就可以自动从车主的账户中扣取费用。如果把整个过程分开来说，首先用到的就是视频识别技术，用摄像设备来识别车牌、分区管理停车场；其次是图像算法，采用一系列复杂的算法，顶尖的系统可以达到每秒80张1080p车牌图像的识别能力，还能同时客服环境因素带来的干扰；

在整个系统中，首先要考虑每个停车场的应用特点，采用个性化、差异化的方案，实现多个逻辑之间的处理，且不同的场景使用不同的交叉逻辑组合和分级处理组合，以保障结果的准确度。

整个流程的最后，才是消费者的支付，车主可以把车牌与微信或者支付宝绑定，并提前在软件内开通免密支付，整个流程结合起来，就是 “无感支付”。

另外，停车难已经成为了一二三线城市有车一族的痛点。截止2017年底，我国机动车保有量已达3.10亿辆，其中汽车为2.17亿辆。与汽车保有量的增长方式不同，停车位的增长却十分缓慢，停车位缺口达5000万，而且现有的停车位利用率只有30%。一边是找不到车位停车，一边是停车位空置。停车场看起来是非常静态和传统的消费场景，物联网的发展为停车场的改造提供了一个很好的契机。建立统一的城市智慧停车管理系统、开放停车基础数据库、智能停车诱导系统开发、互联网停车都是解决停车难较好的方案。