眼下，处处都在追求大力发展现代农业，但是现代农业的口号不是喊喊而已的，今天就跟大家介绍下：智慧农业发展中应该重点关注的大数据信息。

 

   大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。

 

    关于农业大数据，顾名思义，就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉及农业领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。

 

   通常所讲到的农业，实际上应涵盖农村、农业和农民三个层面，具有涵盖区域广、涉及领域和内容宽泛，影响因素众多、数据采集复杂、决策管理困难等特点。

 

 

    前瞻产业研究院《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》指出：基于目前农业信息技术主要应用领域和产生大数据的主要来源分析，大数据的主要应用领域包括以下几个方面：

 

1、生产过程管理数据

 

设施种植业、设施养殖业、精准农业等。提高整个生产过程的精准化监测、智能化决策、科学化管理和调控，是农业信息化的紧迫任务。

 

2、农业资源管理数据

 

土地资源、水资源、农业生物资源、生产资料等。我国农业资源紧缺、生态环境与生物多样性退化，要在摸清家底的基础上，进一步优化配置、合理开发，实现农业高产优质、节能高效的可持续发展。

 

3、农业生态环境管理数据

 

土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等。需要进行全面监测、精准管理。

 

4、农产品与食品安全管理大数据

 

产地环境、产业链管理、产前产中产后、储藏加工、市场流通领域、物流、供应链与溯源系统等。

 

5、农业装备与设施监控大数据

 

设备和实施工况监控、远程诊断、服务调度等。在上述应用中，关键是农业环境与资源、农业生产过程、农业产品安全、农业市场和消费的监测和预测等。

 

6、各种科研活动产生的大数据

 

如大量的遥感数据，包括空间与地面数据;大量的生物实验数据，如基因图谱、大规模测序、农业基因组数据、大分子与药物设计等。

 

 

本文转载于《农业物联网》